OpenAI pochwaliło się nietypowym eksperymentem swojego zespołu ds. sprzętu. Model GPT-6 Astra zaprojektował całe urządzenie od zera w czasie krótszym niż tydzień. Wynik ten budzi pytania o przyszłość pracy inżynierów oraz ograniczenia tego typu systemów.

Proces projektowania przez model Astra

Zespół ds. sprzętu OpenAI zlecił modelowi GPT-6 Astra stworzenie urządzenia pozwalającego na rozmowę z agentem kodującym Codex. Model zajął się obudową, układem obwodów drukowanych (PCB), doborem komponentów, prowadzeniem ścieżek oraz oprogramowaniem układowym. Całość powstała jako projekt poboczny w czasie krótszym niż siedem dni. Model obsłużył pełny proces – od koncepcji po gotowy schemat. Po wyprodukowaniu pierwszej partii prototypów konieczne były jednak poprawki, ponieważ Astra nie zawsze uwzględniał tolerancje produkcyjne i detale montażowe.

Wyniki w testach porównawczych

OpenAI podało wyniki testów w benchmarku BenchCAD 2.0, który sprawdza zdolność do rekonstrukcji części 3D oraz identyfikacji połączeń na płytkach PCB. Wewnętrzny model firmy uzyskał wynik 0,875, podczas gdy GPT-6 Astra na najwyższym poziomie rozumowania osiągnął 0,594. Różnica ta pokazuje wyraźną lukę między modelem publicznym a wersjami laboratoryjnymi. Wynik 0,594 w BenchCAD wskazuje na postęp, ale jednocześnie na potrzebę dalszego rozwoju. Firma nie ujawniła szczegółów dotyczących wewnętrznego modelu, co utrudnia ocenę rzeczywistego skoku możliwości.

Zastosowanie w robotyce i infrastrukturze

Zespoły OpenAI korzystają z modeli Codex i ChatGPT do tworzenia modeli CAD, rysunków technicznych oraz symulacji w obszarach robotyki i infrastruktury obliczeniowej. Od lutego zużycie tokenów w tych zadaniach wzrosło dwudziestotrzykrotnie. Pokazuje to rosnące zaufanie do narzędzi AI w codziennej pracy inżynierskiej. Zużycie tokenów wzrosło 23-krotnie od lutego, co odzwierciedla skalę adopcji wewnątrz firmy. Mimo to wyniki nadal wymagają weryfikacji przez ludzi, zwłaszcza w przypadku projektów mających trafić do masowej produkcji.

Ograniczenia modelu w praktyce produkcyjnej

Producent kontraktowy wykonał małą serię prototypów w czasie krótszym niż miesiąc. Koniecznych było jednak kilka rund poprawek, ponieważ Astra pomijał niektóre ograniczenia wytwarzania i tolerancje komponentów. Pokazuje to, że obecne modele wciąż potrzebują nadzoru specjalistów ds. produkcji. Kilka rund poprawek było niezbędnych po pierwszej próbie wytworzenia. Bez ludzkiej korekty ryzyko błędów montażowych pozostaje wysokie.

Plany własnego urządzenia OpenAI

Firma równolegle pracuje nad własnym sprzętem, który ma łączyć cechy głośnika AI i smartfona. Projekt ma być pozbawiony ekranu i sprawiać wrażenie „żywego” interfejsu. GPT-6 Astra może przyspieszyć iteracje w tym przedsięwzięciu. Własne urządzenie OpenAI ma trafić do testów w najbliższych miesiącach. Sukces projektu zależy jednak od rozwiązania problemów z tolerancjami produkcyjnymi, które ujawniono w eksperymencie.

Implikacje dla branży sprzętowej

Eksperyment OpenAI pokazuje, że modele językowe potrafią już generować kompletne projekty urządzeń elektronicznych. Jednocześnie ujawnia on granice obecnej generacji, szczególnie w kwestiach praktycznej wykonalności. Firmy rozważające podobne podejście muszą uwzględnić dodatkowe etapy weryfikacji. Granice obecnej generacji nadal wymagają ludzkiego nadzoru przy produkcji. Dalszy rozwój benchmarków i danych treningowych może jednak szybko zmniejszyć tę lukę.

Źródła:

The Decoder, OpenAI blog, https://the-decoder.com/openai-says-gpt-6-astra-designed-a-hardware-device-from-scratch-in-under-a-week/