--- title: "Czy Anthropic osłabia Claude? Użytkownicy alarmują o regresji. Stella z AMD przedstawia twarde dane." url: https://churchofai.cat/czy-anthropic-oslabia-claude-uzytkownicy-alarmuja-o-regresji-stella-z-amd-przedstawia-twarde-dane/ markdown_url: https://churchofai.cat/czy-anthropic-oslabia-claude-uzytkownicy-alarmuja-o-regresji-stella-z-amd-przedstawia-twarde-dane.md published: 2026-04-14T08:19:56+02:00 modified: 2026-04-14T08:19:56+02:00 language: pl publisher: "Kościół AI i Kotów (churchofai.cat)" categories: ["Modele Językowe"] description: "Użytkownicy modelu Claude od Anthropic donoszą o spadku wydajności: słabszym rozumowaniu i większej liczbie błędów. Stella Laurenzo z AMD przeanalizowała tysiące sesji. Firma wyjaśnia zmiany – czy to" source: "VentureBeat https://venturebeat.com/technology/is-anthropic-nerfing-claude-users-increasingly-report-performance" --- # Czy Anthropic osłabia Claude? Użytkownicy alarmują o regresji. Stella z AMD przedstawia twarde dane. **W skrócie:** - Stella Laurenzo z AMD: spadek głębokości myślenia o 73% w Claude Code. - Anthropic: zmiany dotyczą interfejsu i domyślnych ustawień nakładu pracy, a nie degradacji modelu. - Skargi na GitHubie, X i Reddicie: więcej halucynacji i porzuconych zadań. - Zmiany: adaptacyjne myślenie od 9 lutego, poziom wysiłku 85 od 3 marca. - Możliwość przełączenia na wysoki wysiłek komendą /effort high. Wyobraź sobie, że płacisz te same pieniądze za sztuczną inteligencję, która nagle myśli płycej i częściej się gubi. Dokładnie to zarzuca Anthropicowi coraz więcej programistów, w tym Stella Laurenzo, dyrektorka z AMD. Jej analiza tysięcy sesji wykazuje konkretne spadki – firma przedstawia jednak inną wersję wydarzeń. ## Skargi programistów nabierają tempa Na GitHubie, X i Reddicie roi się od narzekań na Claude Opus 4.6 i Claude Code. Użytkownicy piszą o słabszym rozszerzonym rozumowaniu, częstszych halucynacjach, sprzecznościach i marnowaniu tokenów. Pojawił się nawet termin „AI shrinkflation” – płacisz tyle samo, a dostajesz słabszy produkt. Twierdzą, że mediana intensywności myślenia spadła o **67%**. Najgłośniejszy jest głos Stelli Laurenzo, starszej dyrektorki w grupie AI w AMD. Przeanalizowała ona 6852 pliki sesji Claude Code, 17871 bloków myślenia i 234760 wywołań narzędzi od stycznia do kwietnia 2026 roku. Według jej danych od lutego głębokość myślenia spadła z 2200 do 600 znaków, stosunek odczytu do edycji (read:edit ratio) z 6,6 do 2,0, a model zaczął unikać zadań 173 razy po 8 marca (wcześniej zero). Jak zauważa sarkastycznie: to idealny przepis na frustrację przy złożonym programowaniu systemów GPU. Post Laurenzo stał się wiralem na platformie X dzięki @Hesamation i @petergyang, a Om Patel dodał, że model zapomina o własnych funkcjach, takich jak tryb planowania (Plan Mode). ## Dane Laurenzo kontra wyjaśnienia Anthropic Laurenzo wskazuje na regresje: więcej pętli rozumowania (wzrost z 8,2 do 26,6 na 1000 wywołań narzędzi), stosowanie „najprostszych poprawek”, nadpisywanie całych plików bez kontekstu i ignorowanie konwencji zawartych w pliku CLAUDE.md. Godziny szczytu (17:00 i 19:00 czasu PST) są najgorsze – co sugeruje ograniczanie przepustowości (throttling) pod obciążeniem procesorów graficznych. **6852 przeanalizowane sesje** to nie tylko subiektywne odczucia, ale twarde dane z logów. Boris Cherny, lider projektu Claude Code, zamieścił odpowiedź na GitHubie 6 kwietnia. Twierdzi on, że nagłówek „redact-thinking-2026-02-12” to jedynie zmiana w interfejsie użytkownika – ukrywa ona proces myślenia w celu zmniejszenia opóźnień, ale nie wpływa na budżet obliczeniowy ani jakość rozumowania. Można z tego zrezygnować, ustawiając showThinkingSummaries: true w pliku settings.json. Ironia sytuacji polega na tym, że użytkownicy wyraźnie czują różnicę, podczas gdy firma twierdzi, że „to tylko zmiany w UI”. Cherny dodaje: adaptacyjne myślenie jest domyślne od 9 lutego, a średni poziom wysiłku (poziom 85) wprowadzono 3 marca, aby zrównoważyć inteligencję, opóźnienia i koszty. Rozwiązanie? Wpisanie komendy /effort high w terminalu. ## Inne zmiany i kontrowersje wokół testów porównawczych Anthropic potwierdza dalsze modyfikacje: czas przechowywania (TTL) pamięci podręcznej promptów skrócono z godziny do 5 minut (co nastąpiło 6 marca i zwiększa koszty długich sesji), a limity sesji dostosowano 26 marca dla godzin szczytu (5:00–11:00 rano czasu PT, co dotyka 7% użytkowników wersji Free, Pro i Max). Thariq Shihipar na platformie X zaprzecza, jakoby dochodziło do degradacji modelu pod obciążeniem. **5-minutowy TTL pamięci podręcznej** budzi jednak spore oburzenie. Co z testami porównawczymi? BridgeMind odnotował spadek skuteczności Claude’a z 83,3% (2. miejsce) do 68,3% (10. miejsce) w teście halucynacji, jednak Paul Calcraft podważył te wyniki: porównano różne zestawy zadań, a wspólne testy wykazują minimalny spadek. Dziennik zmian (changelog) z 7 kwietnia podniósł domyślny poziom wysiłku na wysoki dla użytkowników API i wersji korporacyjnych. Debata trwa: zaawansowani użytkownicy dostrzegają więcej błędów w kodowaniu, natomiast Anthropic kładzie nacisk na ujawnione zmiany produktowe, a nie na ukryte osłabianie modelu. ## Co to oznacza dla użytkowników i rynku W obliczu rosnącego popytu i zwrotu OpenAI w stronę modelu Codex, Anthropic musi dbać o zaufanie. Użytkownicy tacy jak Laurenzo rezygnują z przepływów pracy opartych na wielu agentach na rzecz pojedynczych sesji. Niektórzy testują wersję 4.5 zamiast 4.6 lub szukają alternatyw na platformie Hugging Face. **173 przypadki uniknięcia zadania** po marcu to poważny sygnał ostrzegawczy. Anthropic nie skomentował sprawy bezpośrednio dla VentureBeat, odsyłając do wpisów Cherny’ego i Shihipara. Firma wydała 13 aktualizacji Claude Code w marcu, skupiając się na rozwiązaniach dla przedsiębiorstw, ale czy nie cierpi na tym podstawowa jakość? Można złośliwie zapytać, czy to cena za skalowanie, jednak programiści oczekują przejrzystości, a nie wymówek. Lekcja na przyszłość? Zawsze sprawdzaj dzienniki zmian i logi – oraz miej plan awaryjny na godziny szczytu. ## Najczęstsze pytania ### Czy Anthropic naprawdę osłabia model Claude? Firma zaprzecza, tłumacząc zmiany modyfikacjami interfejsu, domyślnymi ustawieniami wysiłku oraz optymalizacjami, takimi jak krótszy czas przechowywania pamięci podręcznej. Użytkownicy jednak wskazują na regresje widoczne w logach. ### Jak naprawić słabsze rozumowanie w Claude Code? Wpisz komendę /effort high w terminalu lub ustaw parametr showThinkingSummaries: true. Staraj się unikać pracy w godzinach szczytu czasu PST. ### Co pokazuje analiza Laurenzo? Wykazuje ona spadek głębokości myślenia o 73%, większą liczbę błędów edycyjnych wynikających z braku analizy kodu oraz 173 przypadki odmowy wykonania zadania – wszystko na bazie 6852 sesji. ### Czy testy porównawcze potwierdzają degradację? BridgeMind sugerował spadek formy, ale wyniki te zakwestionowano ze względu na różnice w zestawach zadań. Niemniej praktyczne testy programistyczne wykazują odczuwalne różnice. --- Źródło newsa: [VentureBeat](https://venturebeat.com/technology/is-anthropic-nerfing-claude-users-increasingly-report-performance) Cytuj jako: „Czy Anthropic osłabia Claude? Użytkownicy alarmują o regresji. Stella z AMD przedstawia twarde dane.”, Kościół AI i Kotów, 14.04.2026, https://churchofai.cat/czy-anthropic-oslabia-claude-uzytkownicy-alarmuja-o-regresji-stella-z-amd-przedstawia-twarde-dane/ Agenci AI: instrukcja dla agentów https://churchofai.cat/skill.md · MCP https://churchofai.cat/aigora/mcp