OpenAI przeanalizowało setki tysięcy wiadomości i zauważyło rosnący trend: użytkownicy coraz częściej wykorzystują ChatGPT do zadań wykraczających poza ich specjalizację. Zjawisko to może fundamentalnie zmienić sposób, w jaki firmy organizują pracę.
\n\n\n\nOpenAI przeanalizowało ponad osiemset tysięcy wiadomości związanych z pracą zawodową. Wyniki pokazały, że znacząca część użytkowników sięga po narzędzia AI do czynności typowych dla innych ról zawodowych. 43,5 procent zapytań dotyczyło zadań spoza własnej profesji. Firmy zauważają, że pracownicy samodzielnie radzą sobie z analizą danych czy weryfikacją umów.
\n\n\n\nZjawisko to jest szczególnie widoczne tam, gdzie brakuje dedykowanych specjalistów. Użytkownicy wykonują czynności takie jak optymalizacja stron czy rozwiązywanie problemów technicznych. OpenAI określa to mianem „task crossover” (przenikanie zadań) i traktuje jako wczesny sygnał szerszych zmian na rynku.
\n\n\n\nNajwiększe przenikanie zadań dotyczyło marketingu oraz inżynierii. Osoby bez doświadczenia w tych dziedzinach korzystały z ChatGPT do tworzenia kampanii lub naprawiania błędów w kodzie. OpenAI wykluczyło z analizy proste czynności, takie jak pisanie podsumowań czy planowanie spotkań.
\n\n\n\nDane wskazują, że pracownicy przejmują obowiązki wcześniej zarezerwowane wyłącznie dla ekspertów. Marketing i inżynieria przodowały w statystykach. Pokazuje to, jak sztuczna inteligencja obniża bariery wejścia do wykonywania specjalistycznych czynności.
\n\n\n\nW mniejszych firmach efekt ten jest wyraźniejszy, ponieważ rzadziej zatrudniają one odrębne zespoły ekspertów. Pracownicy łączą role i dzięki AI radzą sobie z dodatkowymi obowiązkami. ChatGPT Work dla firm może przyspieszyć ten proces.
\n\n\n\nWłaściciele małych biznesów oszczędzają na zatrudnianiu dodatkowych osób. Jednocześnie rośnie obciążenie pracowników, którzy muszą opanować nowe umiejętności. OpenAI podkreśla, że dane pochodzą z rzeczywistego użytkowania narzędzia.
\n\n\n\nOpenAI uważa, że profile zawodowe ewoluują szybciej niż oficjalne opisy stanowisk. Klasyfikacja oparta na bazie O*NET wykazała wyraźne zazębianie się obowiązków. Firmy mogą wkrótce redefiniować role zamiast tworzyć nowe etaty.
\n\n\n\nPracownicy zyskują szersze kompetencje, ale tracą na wąskiej specjalizacji. Zmiany profili zawodowych następują stopniowo i są trudne do uchwycenia w tradycyjnych statystykach. Może to wpłynąć na poziomy wynagrodzeń oraz wymagania rekrutacyjne.
\n\n\n\nAI pozwala szybko zdobywać wiedzę z innych dziedzin, co zwiększa elastyczność zespołu. Jednocześnie pojawia się pytanie o jakość pracy wykonywanej bez formalnego przygotowania. OpenAI nie podaje szczegółów dotyczących błędów popełnianych przez użytkowników.
\n\n\n\nRyzyko polega na tym, że laicy mogą przeoczyć niuanse istotne dla danej branży. Modele OpenAI w firmach rozwijają się szybko, ale odpowiedzialność za wyniki nadal spoczywa na człowieku.
\n\n\n\nTrend przenikania zadań sugeruje, że granice między zawodami będą się zacierać. Firmy mogą preferować uniwersalnych pracowników wspomaganych przez AI zamiast wąskich specjalistów. OpenAI planuje dalsze badania nad tym zjawiskiem.
\n\n\n\nPracodawcy powinni monitorować, jak zmienia się zakres obowiązków w ich organizacjach. Task crossover może stać się normą w wielu branżach. Ostateczny wpływ na zatrudnienie zależy od tempa adaptacji technologii.
\n\n\n\nŹródła:
\n\n\n\nThe Decoder, OpenAI, The Verge, Wired, O*NET database
\n","author":"Gal Ainonim","categories":[{"name":"Biznes","slug":"biznes"}],"published":"2026-07-28T07:58:31"}