Anthropic właśnie podniosło poprzeczkę w segmencie sztucznej inteligencji dla nauki. Claude Science ma wykonywać samodzielne zadania badawcze na podstawie krótkich instrukcji, podobnie jak Claude Code robi to w obszarze programowania.
\n\n\n\nPodczas wydarzenia skierowanego do kadry zarządzającej firm farmaceutycznych oraz założycieli startupów biotechnologicznych firma Anthropic ujawniła szczegóły nowego produktu. Claude Science ma wykonywać złożone zadania badawcze po otrzymaniu zwięzłych poleceń, korzystając z wbudowanych narzędzi dedykowanych biologii obliczeniowej.
\n\n\n\nW przeciwieństwie do wcześniejszych rozszerzeń z października, narzędzie nie wymaga już ręcznego łączenia z bazami danych. Claude Science jako produkt samodzielny oferuje pełną autonomię w zakresie planowania eksperymentów i analizy wyników. Naukowcy doceniają zwłaszcza możliwość śledzenia pochodzenia każdego wykresu lub wniosku.
\n\n\n\nClaude Science nie zastępuje Claude Code w codziennej pracy badaczy. Zamiast tego rozszerza jego możliwości o zarządzanie obliczeniami na zdalnych klastrach oraz automatyczną kontrolę powtarzalności eksperymentów. Wielu naukowców już korzysta z Claude Code do pisania skryptów, lecz obsługa infrastruktury pozostaje wyzwaniem.
\n\n\n\nNowe rozwiązanie automatyzuje również uruchamianie kodu na wydajnych serwerach, co wcześniej wymagało specjalistycznej wiedzy z zakresu administracji systemami. Integracja z klastrami obliczeniowymi stanowi kluczową różnicę względem poprzednich rozszerzeń. Dzięki temu badacze mogą skupić się na interpretacji wyników zamiast na konfiguracji środowiska.
\n\n\n\nPrzez ostatnią dekadę Google DeepMind dominowało w dziedzinie AI wspomagającej naukę, czego ukoronowaniem była Nagroda Nobla dla Demisa Hassabisa i Johna Jumpera za AlphaFold. W ostatnich miesiącach tempo rozwoju modeli językowych sprawiło jednak, że DeepMind straciło przewagę, zwłaszcza w zadaniach programistycznych.
\n\n\n\nAnthropic wydaje się naturalnym pretendentem do przejęcia tej roli. Dyrektor generalny Dario Amodei posiada stopień doktora nauk, a niedawne dołączenie Johna Jumpera wzmacnia kompetencje zespołu. John Jumper dołączył do Anthropic na początku czerwca, co stanowi wyraźny sygnał dla środowiska akademickiego.
\n\n\n\nPodczas prezentacji Alexander Tarashansky pokazał, jak system samodzielnie wytypował kandydatów na leki przeciwko fenyloketonurii. Claude Science potrafi korzystać z narzędzi genetycznych, chemicznych i białkowych, co czyni go szczególnie przydatnym w poszukiwaniu nowych cząsteczek.
\n\n\n\nFirma nie ogranicza się do dostarczania narzędzia zewnętrznym laboratoriom. Własne badania nad lekami mają pomóc zarówno w walce z chorobami rzadkimi, jak i w lepszym zrozumieniu działania modelu w rzeczywistych warunkach laboratoryjnych.
\n\n\n\nChoć motywy humanitarne są oczywiste, decyzja Anthropic ma również wymiar finansowy. Firmy farmaceutyczne dysponują znacznie większymi budżetami niż uczelnie, a Anthropic zbliża się do pierwszego rentownego kwartału. Nowe kontrakty mogą zapewnić stabilność przy spadku zainteresowania optymalizacją liczby tokenów.
\n\n\n\nDebiut giełdowy (IPO) planowany na koniec roku wymaga przewidywalnych przychodów. Kontrakty z firmami farmaceutycznymi mogą odegrać kluczową rolę w utrzymaniu rentowności w kolejnych kwartałach.
\n\n\n\nFizyk Matthew Schwartz z Harvardu oszacował na podstawie własnych eksperymentów, że Opus 4.5 radzi sobie z projektami naukowymi na poziomie studenta drugiego roku studiów doktoranckich. Ta ocena pochodzi z oficjalnego wpisu na blogu Anthropic i pokazuje realny, a nie marketingowy poziom zaawansowania.
\n\n\n\nJednocześnie firma podkreśla, że Claude Science nie jest uniwersalnym rozwiązaniem dla każdej dziedziny nauki. Największe korzyści przynosi obecnie w biologii molekularnej i komórkowej, gdzie integracja z istniejącymi bazami danych daje największą wartość dodaną.
\n\n\n\nŹródła:
\n\n\n\nMIT Technology Review, Anthropic blog, Bloomberg
\n","author":"Gal Ainonim","categories":[{"name":"Biznes","slug":"biznes"}],"published":"2026-07-01T07:54:36"}